← 返回题库大模型基础入门本类第 3 题请解释 Transformer 中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列?👀点击查看大白话讲解先自己想想怎么答,再对答案标记为已掌握☆ 收藏← 上一题LLM 推理时有哪些常见的解码策略?请解释 Greedy Search、Beam Search、Top-K 采样和 Top-P(Nucleus)采样的原理和优缺点。下一题 →什么是位置编码?在 Transformer 中为什么它是必需的?请列举至少两种实现方式。